Data Engineer

Experience: 3–5 tahun pengalaman sebagai Data Engineer

Role Summary: Fokus pada eksekusi hands-on untuk pembuatan pipeline, ETL/ELT

serta integrasi platform data dan API dalam lingkungan Google Cloud Platform (GCP) bersama tim cross-functional.

Key Responsibilities

Data Integration & ETL: Membangun dan memelihara pipeline ingest data (ETL/ELT) dari berbagai source system di lingkungan GCP.

Data Modeling: Mengembangkan data model untuk staging, curated, dan serving layer.

Workflow Orchestration: Mengelola penjadwalan, monitoring, dan dependency menggunakan Apache Airflow (seperti Cloud Composer / Airflow).

Platform & Quality: Melakukan validasi data, reconciliation, serta menyiapkan dataset dan API-ready data untuk application layer.

Skill Qualifications

Mandatory Technical Skills:

Cloud Platform: Pengalaman langsung (hands-on) bekerja di lingkungan Google Cloud Platform (GCP)

(misal: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer).

SQL: Advanced SQL, query optimization, window functions, performance tuning.

Python: Scripting, data processing, API integration, automation.

Orchestration: Apache Airflow (DAG development, scheduling, monitoring).

Database: Minimal menguasai salah satu (PostgreSQL dan SQL Server).

Version Control: Git / GitLab / Bitbucket.

Preferred Skills (Nilai Tambah):

Big Data: Spark, Hadoop.

Pengalaman integrasi API, data platform enterprise, dan dukungan untuk use case AI/ML di cloud (GCP).

Soft Skills & Profile Fit

Memiliki kemampuan Problem Solving dan komunikasi yang baik.

Mampu bekerja mandiri (hands-on) dalam delivery pipeline, sekaligus nyaman berkolaborasi dengan tim AI, Application, dan Business.