Data Scientist

Qualifications

• Sarjana (S1) di bidang Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, atau bidang terkait.
• Minimal 3 tahun pengalaman sebagai Data Scientist atau posisi serupa.
• Pengalaman membangun model machine learning end-to-end.
• Menguasai Python (pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch menjadi nilai plus).
• Menguasai SQL untuk pengolahan dan ekstraksi data.
• Memahami konsep statistik, data mining, dan analisis kuantitatif.
• Mampu membuat visualisasi data (Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn).
• Mampu mengomunikasikan insight secara non-teknis.
• Memiliki kemampuan problem solving yang kuat dan berpikir analitis.
• Pengalaman di industri retail/healthcare/beauty adalah nilai tambah.
• Pengalaman mengembangkan model AI adalah nilai tambah.

Job Description

1. Machine Learning & Modeling

• Merancang, membangun, dan mengembangkan model machine learning (supervised & unsupervised).
• Melakukan end-to-end modeling mulai dari data preprocessing, feature engineering, training, validation, hingga deployment.
• Melakukan evaluasi model menggunakan metrik yang tepat dan melakukan model optimization (tuning, retraining, improvement).
• Bekerja sama dengan tim engineering untuk integrasi model ke dalam sistem.

2. Data Analysis & Insights

• Mengolah dan menganalisis data dalam jumlah besar untuk mengidentifikasi pola, tren, dan peluang bisnis.
• Memberikan insight berbasis data untuk mendukung keputusan strategis tim marketing, product, dan bisnis.
• Menyusun laporan analisis secara jelas, terstruktur, dan actionable.

3. Data Management & Exploration

• Melakukan eksplorasi data (EDA), data cleaning, dan data quality check.
• Mengembangkan pipeline data yang efisien untuk kebutuhan analysis & modeling.
• Bekerja lintas departemen untuk memahami kebutuhan data dan memastikan ketersediaan data yang relevan.

4. Business Collaboration

• Berkolaborasi dengan stakeholder untuk menerjemahkan problem bisnis menjadi problem data.
• Memberikan rekomendasi berbasis data untuk optimasi strategi bisnis, operasional, atau produk.